# 3 model Meta · contoh dengan llama-4-maverick
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://ai.helipod.io/v1",
api_key=os.environ["HELIPOD_AI_KEY"])
r = client.chat.completions.create(
model="llama-4-maverick",
messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}])Harga Llama API
Harga akhir dalam Rupiah setiap 1 juta token. Cache = token prompt yang sudah ada dalam cache penyedia (system prompt berulang, dokumen panjang).
Kalkulator kos
Setiap permintaan
| Input baharu | 1,000 × Rp 8.900 | Rp 8,9 |
| Input daripada cache | 1,000 × Rp 8.900 | Rp 8,9 |
| Output | 500 × Rp 26.700 | Rp 13,35 |
| Satu permintaan | Rp 31,15 | |
Sebulan (500 permintaan/hari × 30)
Rp 467.250
Anggaran: bil sebenar bagi setiap permintaan mengikut token yang digunakan.
Llama API
Llama API ialah akses secara pengaturcaraan kepada model Llama buatan Meta, keluarga model open-weight yang digunakan secara meluas. Di Helipod tersedia Llama 4 Maverick, Llama 3.3 70B Instruct dan Llama 3.1 8B Instruct.
Anda tidak perlu menyewa GPU atau menjalankan model sendiri: panggil Llama melalui SDK OpenAI atau Anthropic dengan satu kunci API Helipod. Bilnya setiap token dalam Rupiah daripada baki Helipod.
Akaun berasingan, bil dolar dan kad kredit antarabangsa.
Model Meta yang sama, bil Rupiah daripada satu baki.
Kelebihan
Perbandingan
| Terus daripada Meta | Helipod AI Gateway | |
|---|---|---|
| Mata wang bil | Dolar (USD) | Rupiah, setiap token |
| Cara bayar | Kad kredit antarabangsa | QRIS / akaun maya |
| Model lain | Hanya model Meta | Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, dll. |
| SDK | SDK Meta | SDK OpenAI & Anthropic |
| Had kos bagi setiap kunci | Bagi setiap organisasi | Bagi setiap kunci API, bulanan |
| Sejarah permintaan | Papan pemuka Meta | Console Helipod, harga disimpan |
Pasukan Helipod sedia membantu anda memilih perkhidmatan yang paling tepat.
Kegunaan
FAQ
Model lain di Helipod AI Gateway, dengan kunci API yang sama
Bandingkan semua model di senarai harga AI Gateway.