# 3 个 Meta 模型 · 以 llama-4-maverick 为例
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://ai.helipod.io/v1",
api_key=os.environ["HELIPOD_AI_KEY"])
r = client.chat.completions.create(
model="llama-4-maverick",
messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}])Llama API 价格
最终价格以 Rupiah 计,每 100 万 token。缓存 = 服务商缓存中已有的提示词 token(重复的系统提示词、长文档)。
费用计算器
每次请求
| 新输入 | 1,000 × Rp 8.900 | Rp 8,9 |
| 缓存输入 | 1,000 × Rp 8.900 | Rp 8,9 |
| Output | 500 × Rp 26.700 | Rp 13,35 |
| 单次请求 | Rp 31,15 | |
一个月(500 次请求/天 × 30)
Rp 467.250
仅为估算:按每次请求实际使用的 token 计费。
Llama API
Llama API 是以编程方式访问 Meta 开发的 Llama 模型,这是一个被广泛使用的开放权重模型系列。Helipod 提供 Llama 4 Maverick、Llama 3.3 70B Instruct 和 Llama 3.1 8B Instruct。
你无需租用 GPU 或自己运行模型:通过 OpenAI 或 Anthropic SDK 用一个 Helipod API key 即可调用 Llama。费用以 Rupiah 按 token 从 Helipod 余额中扣除。
独立账号、美元账单和国际信用卡。
同样的 Meta 模型,用一个余额支付 Rupiah 账单。
优势
对比
| 直接从 Meta | Helipod AI Gateway | |
|---|---|---|
| 结算货币 | 美元 (USD) | Rupiah,按 token 计 |
| 付款方式 | 国际信用卡 | QRIS / 虚拟账户 |
| 其他模型 | 仅 Meta 模型 | Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等。 |
| SDK | Meta SDK | OpenAI 和 Anthropic SDK |
| 每个 key 的费用上限 | 按组织 | 按 API key,每月 |
| 请求记录 | Meta 控制台 | Helipod 控制台,记录当时价格 |
Helipod 团队乐意帮你选出合适的服务。
使用场景
FAQ