# Meta 모델 3개 · llama-4-maverick 예시
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://ai.helipod.io/v1",
api_key=os.environ["HELIPOD_AI_KEY"])
r = client.chat.completions.create(
model="llama-4-maverick",
messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}])Llama API 가격
최종 가격은 100만 토큰당 Rupiah입니다. 캐시는 제공업체가 이미 캐시에 가지고 있는 프롬프트 토큰(반복되는 시스템 프롬프트, 긴 문서)을 뜻합니다.
비용 계산기
요청당
| 새 입력 | 1,000 × Rp 8.900 | Rp 8,9 |
| 캐시된 입력 | 1,000 × Rp 8.900 | Rp 8,9 |
| Output | 500 × Rp 26.700 | Rp 13,35 |
| 요청 1건 | Rp 31,15 | |
한 달(하루 500건 × 30일)
Rp 467.250
추정치입니다. 실제 사용한 토큰에 대해 요청별로 과금됩니다.
Llama API
Llama API는 널리 사용되는 오픈 웨이트 모델 제품군인 Meta의 Llama 모델에 프로그램 방식으로 접근하는 방법입니다. Helipod에서는 Llama 4 Maverick, Llama 3.3 70B Instruct, Llama 3.1 8B Instruct를 제공합니다.
GPU를 빌리거나 모델을 직접 실행할 필요 없이, 하나의 Helipod API 키로 OpenAI 또는 Anthropic SDK를 통해 Llama를 호출하세요. Helipod 잔액에서 루피아로 토큰당 청구됩니다.
별도 계정, 달러 청구, 해외 신용카드.
같은 Meta 모델을 하나의 잔액에서 루피아로 청구.
강점
비교
| Meta 직접 이용 | Helipod AI Gateway | |
|---|---|---|
| 청구 통화 | 달러(USD) | 루피아, 토큰당 |
| 결제 방법 | 해외 신용카드 | QRIS / 가상계좌 |
| 다른 모델 | Meta 모델만 | Claude, GPT, Gemini, DeepSeek 등 |
| SDK | Meta SDK | OpenAI & Anthropic SDK |
| 키별 비용 한도 | 조직 단위 | API 키별, 월 단위 |
| 요청 기록 | Meta 대시보드 | Helipod 콘솔, 가격이 함께 기록됨 |
Helipod 팀이 가장 알맞은 서비스를 고르실 수 있도록 도와드립니다.
활용 사례
FAQ
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