# 5 โมเดล Zhipu (Z.ai) · ตัวอย่างด้วย glm-5.3
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://ai.helipod.io/v1",
api_key=os.environ["HELIPOD_AI_KEY"])
r = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}])ราคา GLM API
ราคาสุดท้ายเป็น Rupiah ต่อ 1 ล้านโทเคน Cache = โทเคน prompt ที่อยู่ใน cache ของผู้ให้บริการอยู่แล้ว (system prompt ที่ซ้ำ เอกสารยาว)
เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย
ต่อคำขอ
| Input ใหม่ | 1,000 × Rp 24.920 | Rp 24,92 |
| Input จาก cache | 1,000 × Rp 4.628 | Rp 4,63 |
| Output | 500 × Rp 78.320 | Rp 39,16 |
| หนึ่งคำขอ | Rp 68,71 | |
หนึ่งเดือน (500 คำขอ/วัน × 30)
Rp 1.030.620
ค่าประมาณ: ยอดเรียกเก็บจริงต่อคำขอเป็นไปตามโทเคนที่ใช้
GLM API
GLM API คือการเข้าถึงโมเดล GLM ของ Zhipu (Z.ai) ด้วยโปรแกรม ได้แก่ GLM-5.3, GLM-5.2, GLM-5.1 รวมถึง GLM-5.3 FlashX และ Flash ที่ประหยัด ทุกโมเดลรองรับ reasoning tool calling และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง
บน Helipod เรียก GLM ผ่าน SDK ของ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย API key ของ Helipod หนึ่งตัว ไม่ต้องมีบัญชี Z.ai เรียกเก็บต่อโทเค็นเป็น Rupiah จากยอดคงเหลือ Helipod
บัญชีแยก บิลเป็นดอลลาร์ และบัตรเครดิตระหว่างประเทศ
โมเดล Zhipu (Z.ai) เดียวกัน บิลเป็น Rupiah จากยอดคงเหลือเดียว
จุดเด่น
การเปรียบเทียบ
| ตรงจาก Zhipu (Z.ai) | Helipod AI Gateway | |
|---|---|---|
| สกุลเงินที่เรียกเก็บ | ดอลลาร์ (USD) | Rupiah ต่อโทเค็น |
| วิธีชำระเงิน | บัตรเครดิตระหว่างประเทศ | QRIS / virtual account |
| โมเดลอื่น | เฉพาะโมเดล Zhipu (Z.ai) | Claude, GPT, Gemini, DeepSeek ฯลฯ |
| SDK | SDK ของ Zhipu (Z.ai) | SDK ของ OpenAI และ Anthropic |
| วงเงินค่าใช้จ่ายต่อ key | ต่อองค์กร | ต่อ API key รายเดือน |
| ประวัติคำขอ | แดชบอร์ดของ Zhipu (Z.ai) | คอนโซล Helipod บันทึกราคาไว้ |
ทีม Helipod พร้อมช่วยคุณเลือกบริการที่เหมาะสมที่สุด
การใช้งาน
FAQ
โมเดลอื่นใน Helipod AI Gateway ด้วย API key เดียวกัน
เปรียบเทียบทุกโมเดลได้ที่รายการราคา AI Gateway