# 3 โมเดล Meta · ตัวอย่างด้วย llama-4-maverick
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://ai.helipod.io/v1",
api_key=os.environ["HELIPOD_AI_KEY"])
r = client.chat.completions.create(
model="llama-4-maverick",
messages=[{"role": "user", "content": "Halo!"}])ราคา Llama API
ราคาสุดท้ายเป็น Rupiah ต่อ 1 ล้านโทเคน Cache = โทเคน prompt ที่อยู่ใน cache ของผู้ให้บริการอยู่แล้ว (system prompt ที่ซ้ำ เอกสารยาว)
เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย
ต่อคำขอ
| Input ใหม่ | 1,000 × Rp 8.900 | Rp 8,9 |
| Input จาก cache | 1,000 × Rp 8.900 | Rp 8,9 |
| Output | 500 × Rp 26.700 | Rp 13,35 |
| หนึ่งคำขอ | Rp 31,15 | |
หนึ่งเดือน (500 คำขอ/วัน × 30)
Rp 467.250
ค่าประมาณ: ยอดเรียกเก็บจริงต่อคำขอเป็นไปตามโทเคนที่ใช้
Llama API
Llama API คือการเข้าถึงโมเดล Llama ของ Meta ด้วยโปรแกรม ซึ่งเป็นตระกูลโมเดล open-weight ที่มีผู้ใช้จำนวนมาก บน Helipod มี Llama 4 Maverick, Llama 3.3 70B Instruct และ Llama 3.1 8B Instruct
คุณไม่ต้องเช่า GPU หรือรันโมเดลเอง: เรียก Llama ผ่าน SDK ของ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย API key ของ Helipod หนึ่งตัว เรียกเก็บต่อโทเค็นเป็น Rupiah จากยอดคงเหลือ Helipod
บัญชีแยก บิลเป็นดอลลาร์ และบัตรเครดิตระหว่างประเทศ
โมเดล Meta เดียวกัน บิลเป็น Rupiah จากยอดคงเหลือเดียว
จุดเด่น
การเปรียบเทียบ
| ตรงจาก Meta | Helipod AI Gateway | |
|---|---|---|
| สกุลเงินที่เรียกเก็บ | ดอลลาร์ (USD) | Rupiah ต่อโทเค็น |
| วิธีชำระเงิน | บัตรเครดิตระหว่างประเทศ | QRIS / virtual account |
| โมเดลอื่น | เฉพาะโมเดล Meta | Claude, GPT, Gemini, DeepSeek ฯลฯ |
| SDK | SDK ของ Meta | SDK ของ OpenAI และ Anthropic |
| วงเงินค่าใช้จ่ายต่อ key | ต่อองค์กร | ต่อ API key รายเดือน |
| ประวัติคำขอ | แดชบอร์ดของ Meta | คอนโซล Helipod บันทึกราคาไว้ |
ทีม Helipod พร้อมช่วยคุณเลือกบริการที่เหมาะสมที่สุด
การใช้งาน
FAQ
โมเดลอื่นใน Helipod AI Gateway ด้วย API key เดียวกัน
เปรียบเทียบทุกโมเดลได้ที่รายการราคา AI Gateway